MÒDUL DE FORMACIÓ 1:  Fonaments d’ Intel·ligència Artificial i ChatGPT

• Introducció a la Intel·ligència Artificial
  ◦ Conceptes bàsics
  ◦ Història i evolució
• Tipus d’Intel·ligència Artificial
  ◦ IA feble vs. IA forta
  ◦ Aprenentatge supervisat, no supervisat i per reforç
• Funcionament del ChatGPT
  ◦ Arquitectura del mateix
  ◦ Algorismes subjacents
• Processament del llenguatge natural (NLP)
  ◦ Tècniques
  ◦ Desafiaments
• Entrenament i fine-tuning de models de llenguatge

MÒDUL DE FORMACIÓ 2: Desafiaments i avenços en Intel·ligència Artificial

•  Aplicacions de ChatGPT a diferents sectors
  ◦ Medicina – Educació – Servei al client
•  Avenços recents a IA i ChatGPT
  ◦ Models pre-entrenats
  ◦ Transferència d’aprenentatge
  ◦ GPT-4
•  El futur de la IA
  ◦ Tendències
  ◦ Perspectives
•  Casos d’estudi i projectes pràctics amb ChatGPT
•  Integració de ChatGPT a Bing
  ◦ Implicacions de la integració de la IA a navegadors web: beneficis i desafiamentsd’incorporar assistents d’IA a plataformes de cerca en línia
  ◦ Incorporació de ChatGPT a Microsoft
  ◦ Ús de ChatGPT a Bing: exemples i demostracions
  ◦ Avaluació del rendiment de ChatGPT a Bing
•  Consideracions ètiques i de privadesa en la integració de ChatGPT en un navegador web

MÒDUL DE FORMACIÓ 3: Aplicacions pràctiques de ChatGPT

• Superalineació a la Superintel·ligència
  ◦ Concepte de superalineació i la seva importància per garantir que estigui alineada amb els
  valors i els objectius humans
  ◦ Riscos i beneficis
  ◦ Estratègies per aconseguir-la
  ◦ Recerca i desenvolupaments actuals: avenços tecnològics i teòrics d’OpenAI i altres
  organitzacions
  ◦ Ètica i seguretat en el desenvolupament de la superintel·ligència
•  Implementació de ChatGPT en projectes reals
  ◦ Guia pas a pas
•  Treball amb ChatGPT
  ◦ Eines
  ◦ Plataformes
•  Optimització del rendiment de ChatGPT
  ◦ Ajust d’hiperparàmetres
  • Integració de ChatGPT en aplicacions web i mòbils